海水水質(zhì)監(jiān)測(cè)涉及多參數(shù)、復(fù)雜環(huán)境,各類傳感器基于不同原理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。
葉綠素傳感器基于熒光檢測(cè)原理,通過(guò)測(cè)量浮游植物中葉綠素 a 受光激發(fā)產(chǎn)生的熒光強(qiáng)度,計(jì)算浮游植物生物量,反映海洋初級(jí)生產(chǎn)力。在赤潮高發(fā)海域,該傳感器可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)葉綠素濃度,為赤潮預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。濁度傳感器利用光散射和吸收特性,測(cè)量水中懸浮顆粒對(duì)光的衰減程度,確定水體濁度,常用于河口區(qū)域泥沙含量監(jiān)測(cè),為航道疏浚、海岸侵蝕研究提供數(shù)據(jù) 。
石油烴傳感器采用光譜分析或生物傳感技術(shù),能夠快速檢測(cè)海水中石油類污染物,定位污染區(qū)域并評(píng)估污染程度,為石油泄漏事故應(yīng)急處理提供依據(jù)。光學(xué)溶解氧傳感器基于熒光猝滅原理,通過(guò)檢測(cè)熒光物質(zhì)與氧氣接觸后熒光強(qiáng)度變化,測(cè)量海水中溶解氧濃度,該數(shù)據(jù)對(duì)研究海洋生物生存環(huán)境、評(píng)估水體自凈能力至關(guān)重要。
放射性原位監(jiān)測(cè)傳感器利用核探測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海水中放射性核素,用于核設(shè)施周邊海域監(jiān)測(cè)及核泄漏事故應(yīng)對(duì)。COD 原位分析儀通過(guò)化學(xué)氧化法或生物法,測(cè)定海水中化學(xué)需氧量,反映有機(jī)物污染程度;營(yíng)養(yǎng)鹽原位分析儀采用離子色譜、分光光度等技術(shù),精準(zhǔn)測(cè)量硝酸鹽、磷酸鹽、銨鹽等營(yíng)養(yǎng)鹽濃度,為海洋富營(yíng)養(yǎng)化、赤潮形成機(jī)制研究提供數(shù)據(jù)。高精度pH 原位分析儀運(yùn)用玻璃電極或固態(tài)電極技術(shù),測(cè)量海水酸堿度,服務(wù)于海洋酸化研究。
海水水質(zhì)參數(shù)間存在復(fù)雜關(guān)聯(lián),單一傳感器難以全面反映海洋生態(tài)狀況,多傳感器協(xié)同應(yīng)用成為必然。
在近海養(yǎng)殖區(qū)域,葉綠素傳感器、光學(xué)溶解氧傳感器、營(yíng)養(yǎng)鹽原位分析儀和高精度 pH 原位分析儀協(xié)同工作。當(dāng)浮游植物過(guò)度繁殖導(dǎo)致葉綠素濃度升高時(shí),會(huì)引起溶解氧波動(dòng),改變水體 pH 值和營(yíng)養(yǎng)鹽比例。通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,養(yǎng)殖人員可調(diào)整養(yǎng)殖密度、優(yōu)化投喂策略,預(yù)防水質(zhì)惡化和病害發(fā)生。
在河口生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)中,濁度傳感器、葉綠素傳感器、COD 原位分析儀和營(yíng)養(yǎng)鹽原位分析儀配合使用,可研究河口咸淡水混合過(guò)程中泥沙輸移、有機(jī)物分解、浮游植物生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)鹽循環(huán)等過(guò)程。整合分析傳感器數(shù)據(jù),有助于揭示河口生態(tài)系統(tǒng)演變規(guī)律,支撐生態(tài)保護(hù)與修復(fù)決策。
盡管在海洋監(jiān)測(cè)中發(fā)揮重要作用,海水水質(zhì)傳感器在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
海水高鹽、高壓、強(qiáng)腐蝕性的環(huán)境,對(duì)傳感器材料和結(jié)構(gòu)要求高。長(zhǎng)期使用下,傳感器易出現(xiàn)電極腐蝕、光學(xué)窗口污染、電子元件失效等問(wèn)題,導(dǎo)致測(cè)量精度下降、使用壽命縮短。以 pH 傳感器為例,玻璃電極在海水中易受污染,需頻繁校準(zhǔn)維護(hù)。
不同類型傳感器采集數(shù)據(jù)的時(shí)空尺度、數(shù)據(jù)格式存在差異,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)高效融合與深度分析難度較大。海洋環(huán)境復(fù)雜多變,水質(zhì)參數(shù)間關(guān)系非線性且動(dòng)態(tài)變化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法難以揭示其內(nèi)在規(guī)律,亟需發(fā)展更先進(jìn)的算法和模型。
海水水質(zhì)監(jiān)測(cè)需長(zhǎng)期、連續(xù)觀測(cè),對(duì)傳感器智能化和網(wǎng)絡(luò)化要求高。當(dāng)前部分傳感器智能化程度不足,無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校準(zhǔn)、故障診斷和遠(yuǎn)程控制;傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和數(shù)據(jù)傳輸效率也有待提升,難以滿足實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警需求。
為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),海水水質(zhì)傳感器技術(shù)將朝著以下方向發(fā)展。
在材料與結(jié)構(gòu)方面,研發(fā)耐腐蝕合金材料、抗污染納米涂層材料、高靈敏度生物材料,優(yōu)化傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),采用 MEMS、NEMS 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)微型化和集成化,降低成本并提高可靠性。
技術(shù)融合層面,將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)融入海水水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析挖掘多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和異常預(yù)警;通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與共享,支撐海洋環(huán)境管理決策。
監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建上,打造天地海一體化監(jiān)測(cè)體系,結(jié)合衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)、浮標(biāo)觀測(cè)、潛標(biāo)觀測(cè)和岸基監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)海洋環(huán)境全方面、多層次監(jiān)測(cè)。同時(shí)加強(qiáng)國(guó)際合作,建立統(tǒng)一監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享機(jī)制,提升全球海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)管理水平。
海水水質(zhì)傳感器是海洋監(jiān)測(cè)的核心裝備,盡管面臨挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,其將在海洋生態(tài)保護(hù)、資源開(kāi)發(fā)利用等領(lǐng)域發(fā)揮更重要作用,為海洋可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支撐。